# Hertz 权限管理系统项目说明文档

## 1. 项目简介

Hertz 权限管理系统是一个基于前后端分离架构的轻量级权限管理平台。系统集成了用户管理、角色管理、菜单管理等核心功能，采用 RBAC（Role-Based Access Control）模型实现细粒度的权限控制。

### 1.1 项目结构

项目采用典型的多模块（或目录分离）结构：

- **src/**: 后端工程源码，基于 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus。
- **ui/**: 前端工程源码，基于 Vue 3 + Vite + Element Plus。

## 2. 技术栈

### 2.1 后端技术栈 (hertz_springboot)

- **核心框架**: Spring Boot 3.4.1
- **持久层框架**: MyBatis-Plus 3.5.8
- **安全框架**: Spring Security + JJWT 0.12.6 (实现无状态 JWT 认证)
- **数据库连接池**: HikariCP (Spring Boot 默认)
- **数据库驱动**: MySQL Connector/J
- **工具库**: Lombok
- **运行环境**: Java 21

### 2.2 前端技术栈 (hertz_springboot_ui)

- **核心框架**: Vue 3.5.24
- **构建工具**: Vite 7.2.4
- **UI 组件库**: Element Plus 2.13.1
- **状态管理**: Pinia 3.0.4
- **路由管理**: Vue Router 4.6.4
- **HTTP 客户端**: Axios 1.13.2

## 3. 功能模块

1.  **认证模块**: 支持用户登录、注册（可选）、JWT Token 颁发与验证。
2.  **系统管理**:
    - **用户管理**: 用户的增删改查、分配角色、状态控制。
    - **角色管理**: 角色的增删改查、分配菜单权限。
    - **菜单管理**: 动态菜单配置，支持目录、菜单、按钮三种类型，支持权限标识配置。
3.  **个人中心**: 用户资料修改、密码修改、头像上传。
4.  **监控模块**:
    - **系统监控**: 实时展示 CPU、内存、JVM、服务器信息、磁盘状态。
    - **监控日志**: 记录系统运行时的性能指标。
5.  **AI 助手模块**:
    - **智能对话**: 集成 Spring AI (Ollama)，支持与 AI 助手进行智能对话。
    - **会话管理**: 支持历史会话的持久化存储与查询。
    - **知识库 (RAG)**: 支持创建知识库、上传/管理文档、向量化检索增强回答。

## 4. 快速开始

### 4.1 环境准备

- JDK 21+
- Node.js 18+
- MySQL 8.0+

### 4.2 后端启动

1.  配置数据库：
    - 创建数据库 `hertz_springboot`。
    - 导入 `db/init.sql` 初始化基础表结构和数据（RBAC、AI 对话等）。
    - 额外导入以下脚本以启用监控与知识库功能：
      - `src/main/resources/schema/monitor_schema.sql`
      - `src/main/resources/schema/knowledge_schema.sql`
    - 修改 `src/main/resources/application.yml` 中的数据库连接信息（url, username, password）。
2.  运行项目：
    ```bash
    mvn spring-boot:run
    ```
    或者在 IDE 中运行 `HertzApplication.java`。
    后端服务将启动在 `http://localhost:8088`。

### 4.4 AI（Ollama）准备

AI 助手与知识库（RAG）依赖 Ollama。首次启动前请确保已安装并运行 Ollama，并拉取所需模型：

1. 向量化模型（Embedding，用于知识库）：  
   ```bash
   ollama pull nomic-embed-text
   ```
2. 聊天模型（用于对话，按配置决定，例如）：  
   ```bash
   ollama pull deepseek-llm:7b
   ```

对应配置项位于 `src/main/resources/application.yml`：

- `spring.ai.ollama.chat.model`
- `spring.ai.ollama.embedding.model`

### 4.3 前端启动

1.  进入前端目录：
    ```bash
    cd ui
    ```
2.  安装依赖：
    ```bash
    npm install
    ```
3.  启动开发服务器：
    ```bash
    npm run dev
    ```
    前端服务通常启动在 `http://localhost:5173`。

## 5. 默认账号

| 角色 | 用户名 | 密码 | 权限 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **管理员** | `hertz` | `hertz` | 拥有所有系统权限 |
| **普通用户** | `demo` | `123456` | 仅拥有基本查看权限 |

## 6. 配置说明

### 6.1 后端配置 (application.yml)

- **Server Port**: 8088
- **File Upload**:
    - 最大文件大小: 2MB
    - 最大请求大小: 10MB
    - 上传根路径: `./uploads`（项目根目录下的 uploads 目录）
    - 头像文件目录: `./uploads/avatar/yyyy/MM/`
    - 知识库文件目录: `./uploads/knowledge/kb-{kbId}/yyyy/MM/`
- **Vector Store**:
    - 向量库目录: `./uploads/vector_store/`
    - 按知识库分别存储: `vector-store-kb-{kbId}.json`
- **JWT**:
    - 密钥: `app.jwt.secret` (建议在生产环境中修改为强随机字符串)
    - 过期时间: 86400秒 (24小时)

## 7. 注意事项

- **文件上传**: 默认配置了本地文件存储路径，请确保该路径存在或有写入权限，或者在 `application.yml` 中修改为合适的路径。
- **跨域**: 前端开发环境通常通过 Vite 代理解决跨域问题，生产环境需配置 Nginx 或后端 CORS。